网络传染病动力学建模与分析

1 (p1): 第1章 引论
1 (p1-1): 1.1传染病动力学建模概述
1 (p1-1-1): 1.1.1传染病动力学模型的研究意义
3 (p1-1-2): 1.1.2均匀混合传染病动力学模型基本概念
6 (p1-1-3): 1.1.3传染病动力学模型的历史回顾
12 (p1-1-4): 1.1.4现代传染病动力学模型主要研究方法
13 (p1-2): 1.2网络传染病动力学模型概述
13 (p1-2-1): 1.2.1网络基础知识
32 (p1-2-2): 1.2.2网络传染病动力学的建模思想
33 (p1-2-3): 1.2.3网络传染病动力学与均匀混合动力学模型的比较
34 (p1-2-4): 1.2.4网络传染病动力学模型发展概述
41 (p2): 第2章 网络传染病矩封闭动力学模型的建立与分析
41 (p2-1): 2.1网络传染病矩封闭动力学模型的建立
41 (p2-1-1): 2.1.1规则与随机网络矩封闭方法
52 (p2-1-2): 2.1.2异质网络中的矩封闭方法
56 (p2-1-3): 2.1.3网络矩封闭传染病动力学模型的建立
63 (p2-1-4): 2.1.4异质网络矩封闭传染病动力学模型建立
66 (p2-1-5): 2.1.5网络传染病动力学模型母函数封闭方法
75 (p2-2): 2.2规则网络与随机网络矩封闭传染病模型分析
75 (p2-2-1): 2.2.1规则网络与随机网络矩封闭传染病动力学模型基本再生数计算
79 (p2-2-2): 2.2.2规则网络与随机网络矩封闭传染病动力学模型有效再生数计算
83 (p2-2-3): 2.2.3二元组逼近模型局部动力学性态分析
86 (p2-2-4): 2.2.4自适应网络矩封闭传染病动力学模型分析
90 (p2-3): 2.3具有出生与死亡的矩封闭传染病模型
90 (p2-3-1): 2.3.1具有出生与死亡的SID矩封闭动力学模型
96 (p2-3-2): 2.3.2具有出生与死亡的SI1I2D矩封闭动力学模型
102 (p3): 第3章 复杂网络传染病动力学模型
102 (p3-1): 3.1小世界网络传染病动力学模型
102 (p3-1-1): 3.1.1小世界网络上疾病传播的SIR动力学模型
105 (p3-2): 3.2无标度网络传染病动力学模型
105 (p3-2-1): 3.2.1无标度网络上的SIS传染病动力学模型
113 (p3-2-2): 3.2.2无标度网络上的SIR及SEIRS传染病动力学模型
120 (p3-2-3): 3.2.3无标度网络上有效传染率刻画
128 (p3-2-4): 3.2.4无标度网络上不同类型传染病免疫策略
134 (p3-2-5): 3.2.5无标度网络上一些特殊类传染率的动力学分支问题
137 (p3-3): 3.3具有出生与死亡的复杂网络传染病动力学模型
137 (p3-3-1): 3.3.1静态网络出生死亡传染病动力学模型
147 (p3-3-2): 3.3.2动态网络出生死亡传染病动力学模型
162 (p3-3-3): 3.3.3动态网络线性增长SIR传染病动力学模型
163 (p3-4): 3.4多菌株或多状态网络传染病模型分析
164 (p3-4-1): 3.4.1多菌株SIS网络传染病动力学模型建立及分析
169 (p3-4-2): 3.4.2具有多种状态转化的网络传染病动力学建模及分析
173 (p3-4-3): 3.4.3多菌株与多状态网络传播动力学建模及分析
179 (p3-5): 3.5有向网络传染病动力学模型
180 (p3-5-1): 3.5.1基于有向网络的传染病模型
188 (p3-5-2): 3.5.2基于半有向网络（semi-directed networks）的SIS传染病模型
204 (p3-6): 3.6 H1N1网络传染病动力学模型
205 (p3-6-1): 3.6.1网络动力学模型的建立
207 (p3-6-2): 3.6.2基本再生数和无病平衡点的全局稳定性
210 (p3-6-3): 3.6.3参数估计
211 (p3-6-4): 3.6.4免疫策略的影响
212 (p3-6-5): 3.6.5最终规模之间的关系
217 (p4): 第4章 耦合网络传染病动力学模型分析
217 (p4-1): 4.1多途径的网络传染病动力学模型
218 (p4-1-1): 4.1.1均匀混合与复杂网络共存的传染病动力学模型
224 (p4-1-2): 4.1.2具有媒介传播的复杂网络传染病动力学模型分析
239 (p4-2): 4.2重叠网络下疾病传播动力学模型
239 (p4-2-1): 4.2.1重叠网络下传染病模型的建立
255…